در این بخش به بررسی کلاس ها و اشیا در R می پردازیم، درک عمیق مفاهیم کلاس‌ها و اشیا در R برای توسعه‌دهندگان، تحلیل‌گران داده و دانشمندان داده بسیار مفید است
در این بخش به بررسی نحوه تبدیل نوع داده در R می پردازیم، تبدیل نوع داده در R شامل تغییر یک نوع داده مانند عدد صحیح (integer)، رشته (character) یا عدد اعشاری (numeric) به نوع دیگری است
در این بخش به بررسی کتابخانه ها در R می پردازیم، کتابخانه‌ها در R، مجموعه‌ای از توابع، داده‌ها و مستندات از پیش تعریف‌شده هستند که به کاربران کمک می‌کنند تا فرآیندهای پیچیده‌ای را بدون نیاز به کدنویسی از ابتدا انجام دهند
در این بخش به بررسی عبارات با قاعده در R می پردازیم، در زبان R، عبارات با قاعده به‌ویژه در ترکیب با توابعی مثل grep(), gsub(), str_detect() و دیگر توابع کتابخانه‌ای مانند stringr و base، ابزار قدرتمندی را برای مدیریت داده‌های متنی ارائه می‌دهند
در این بخش به بررسی تاریخ و زمان در R می پردازیم، در دنیای تحلیل داده‌ها، مدیریت تاریخ و زمان یکی از اجزای حیاتی است، زیرا بسیاری از داده‌ها به صورت زمانی یا تاریخی دسته‌بندی می‌شوند
در این بخش به بررسی نحوه پردازش JSON در R می پردازیم، زبان برنامه‌نویسی R، به‌عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند تحلیل داده و مدل‌سازی آماری، امکانات گسترده‌ای برای کار با فایل‌های JSON ارائه می‌دهد
در این بخش به بررسی نحوه کار با فایل ها در R می پردازیم، یکی از اولین گام‌ها در تحلیل داده، خواندن فایل‌های ورودی است. R ابزارهای متعددی برای وارد کردن داده از منابع مختلف ارائه می‌دهد
در این بخش به بررسی توابع بازگشتی در R می پردازیم، بازگشت (Recursion) در علوم کامپیوتر به معنای حالتی است که یک تابع، خودش را فراخوانی می‌کند
در این بخش به بررسی ورودی ها در R می پردازیم، ورودی داده در R بسیار متنوع است و از روش‌های مختلفی مانند فایل‌های متنی، صفحات گسترده (مانند اکسل)، دیتابیس‌ها و حتی منابع آنلاین پشتیبانی می‌کند
در این بخش به بررسی دستورات break و continue در R می پردازیم، دستور break یکی از ابزارهای کلیدی برای مدیریت اجرای حلقه‌ها است
در این بخش به بررسی دستور switch در R می پردازیم، دستور switch به کاربران اجازه می‌دهد تا بر اساس مقدار یک ورودی مشخص، از میان چند گزینه، یک گزینه را انتخاب و اجرا کنند
در این بخش به بررسی ثابت ها در R می پردازیم، در R، برخلاف برخی زبان‌ها مانند C یا Java که از کلمه کلیدی const یا final برای تعریف ثابت‌ها استفاده می‌کنند
در این بخش به بررسی خروجی ها در R می پردازیم، مدیریت خروجی‌ها به کاربران امکان می‌دهد تا نتایج تحلیل‌های خود را به‌طور کارآمد ذخیره کنند، آن‌ها را برای دیگران به اشتراک بگذارند یا در پروژه‌های آینده استفاده کنند
در این بخش به بررسی آرایه ها در زبان R می پردازیم، آرایه‌ها در R امکان سازمان‌دهی داده‌ها در قالب دو یا چند بعد را فراهم می‌کنند
در این بخش به بررسی توابع در زبان R می پردازیم، توابع در R به دو دسته کلی تقسیم می‌شوند: توابع داخلی که از پیش در زبان R تعریف شده‌اند (مانند sum، mean و plot) و توابع کاربر‌تعریف که می‌توانند به دلخواه توسط برنامه‌نویس ایجاد شوند
در این بخش به بررسی حلقه for در زبان R می پردازیم، حلقه for یکی از پرکاربردترین ساختارهای کنترلی در زبان R است که به شما اجازه می‌دهد یک بلوک کد را برای هر عنصر یک مجموعه اجرا کنید
در این بخش به بررسی حلقه while در زبان R می پردازیم، حلقه while در زبان R برای موقعیت‌هایی مناسب است که تعداد تکرارها از پیش مشخص نیست و نیاز به بررسی یک شرط منطقی برای ادامه یا توقف حلقه وجود دارد
در این بخش به بررسی دستورات شرطی در زبان R می پردازیم، در زبان R، همانند بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی، دستورات شرطی به ما کمک می‌کنند تا کدهایی پویا بنویسیم
در این بخش به بررسی عملگر ها در زبان R می پردازیم، عملگرهای ریاضیاتی در زبان R برای انجام عملیات حسابی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم استفاده می‌شوند
در این بخش به بررسی بولین در زبان R می پردازیم، مفاهیم بولین نه تنها در برنامه‌نویسی شرطی بلکه در فیلتر کردن داده‌ها، مقایسه متغیرها و بررسی صحت و سقم شرایط مختلف نیز کاربرد دارد